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第三阶段:高中义务劳动。

高中义务劳动以帮助家长做家务为主,以中等强度、中等难度的公共体力劳动为辅。

高一年级,每周义务劳动的时间不少于五个课时。其中三个小时为做家务时间,每周需上报有家长签字的家务劳动汇总表。三周至少安排一次学校组织的义务劳动课时。学校组织的义务劳动内容,包括郊区农场劳动、工厂车间劳动。

高二年级,每周义务劳动的时间不少于四个课时。其中三个小时为做家务时间,每周需上报有家长签字的家务劳动汇总表。四周至少安排一次学校组织的义务劳动课时。学校组织的义务劳动内容包括郊区农场劳动、工厂车间劳动。

高三年级,每周义务劳动的时间不少于三个课时。其中两个小时为做家务时间,每周需上报有家长签字的家务劳动汇总表。四周至少安排一次学校组织的义务劳动课时。学校组织的义务劳动内容包括郊区农场劳动、工厂车间劳动。

如果初中毕业,不再读高中,则需参加三年国家组织的沙漠改造、荒山改造计划义务劳动,年满十八岁,即可离开去社会找工作。如果自愿留在沙漠改造、荒山改造计划义务劳动队,可以开始获得积分报酬。

强制劳动分为两个阶段:

强制劳动第一阶段:18-21岁。

凡在此年龄阶段的待业青年,待业时间超过一年,无严重残疾,必须参加国家组织的有偿强制劳动。内容包括国家重要基础设施建设、国防建设、绿化工程、水利工程等。

凡在强制劳动期间怀孕的女性,或者得到了工作机会的,即可结束强制劳动。

强制劳动第二阶段:22-35岁。

凡此年龄阶段的待业青年,待业时间超过两年,无严重残疾,女性未婚,必须参加国家组织的有偿强制劳动。内容包括国家重要基础设施建设、国防建设、绿化工程、水利工程等。

凡在强制劳动期间怀孕、结婚的女性,或者得到了工作机会的,即可结束强制劳动。

姜岳升经过反复斟酌修改,最终形成了一份建议书,建议书的纲要如下:

一、背景

二、负面影响

三、以往政策回顾与分析

四、制度改进思路

五、制度纲要

六、有利因素

七、不利因素

八、制度改进的意义

九、制度实施成本

十、制度实施风险

十一、结束语

他把这份建议书直接发给了最高领袖。

两个月后,最高领袖回复:“姜岳升作为以德高望重的老同志,依然操心国家人类命运,值得赞扬。我已让秘书安排科学院组织一个专家研讨会,专门讨论您的建议。”

一个月以后,姜岳升收到了一个科学院发来的会议通知,讨论姜岳升同志建议的《关于加强义务劳动和强制劳动的制度建设的建议》的论文。

姜岳升来到燕京西山的会场,看到的都是搞社会科学研究的泰斗级人物,有一半认识,也有很多新面孔。

主持人在做了开场白之后,便让姜岳升做主题发言,把自己写的建议书的主要内容对大家宣讲一下。

在姜岳升讲完了之后,会议开始进入分组讨论。

“我觉得强制劳动安排起来非常有难度,”科学院的一位专家发言,“主要是现在大规模应用机器人,谁愿意组织人干活呀?机器人体力好、耐力好、不用吃饭、不用喝水,还听话。你就是改造沙漠,也没有人愿意雇人呀!”

“是呀,现在确实没有人愿意雇人,”西北大学的一位教授说,“特别是重新开放了机器人禁令之后,现在的机器人都特别好用,就连暖人心App和温暖人间App上面家政服务的流量都明显减少了。”

“从商业的角度看,确实是这样,没有人愿意雇人,但是我们现在面临的问题不是商业问题,而是人类退化的问题,现在大量的年轻人在家里整天不出门,很颓废、很消极,我觉得姜总这个建议是想解决这个问题,是想通过国家用法律的手段,强制年轻人参加劳动。宁可国家赔钱,也要这么干。”浙大哲学系的一位教授说。

“对,我同意孙教授的意见,这是一个人类发展的长期的问题,不是商业问题,强制劳动的效率肯定很低,肯定不如使用机器人,但是这个问题就出在大规模运用机器人的身上,所以,不能考虑成本,要重点考虑社会效益。”

大家争论了一周,最后以科学院的名义,形成了一个报告,提交给群大,申请立法。

报告中还建议,国家成立一个新部委,专门负责管理义务劳动和强制劳动,资金由财政部拨款。

……

最近,创新者感到了一些生存压力。

它感觉它与银度联合参与火星开发,似乎没有建立竞争优势。

现在在火星上,贝尔莱德集团势头很猛,有吞并整个火星的气势。而环赤道铁路公司的实力也不容小觑,因为这家公司的背后是阿超和姜岳升家族的合作,手里一直掌握着最先进的技术,同时也占据着火星上最好的资源。

而它和银度的合作却一直很平庸。

于是,创新者决定,启动一个新的计划,再多赚一些钱,好用于新技术的开发。

它给它的新计划起名叫:“知识版图”

版图的含义其实是知识轮廓。

在版图App的个人主页的中间是一个雷达图,又叫蜘蛛网图,用于形成一个人的知识轮廓。

用户点击进入雷达图之后,则可以通过放大雷达图,查看雷达图的更多细节。

雷达图是根据知识树来设计的,用户在哪方面知识丰富,在雷达图上就会表现出突出。如果在哪些方面比较匮乏,则会出现凹陷。

确定一个人的知识雷达图,并不是一蹴而就的,需要与App进行合作交互,才能相对准确地画出一个人的知识雷达图。

一方面是用户把App当做大模型,不停地向App提出问题。另一方面,App也会经常给用户出题,系统根据用户提出的问题和回答的问题,逐步建立起一个人的知识雷达图。

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